摘要
本发明涉及图像处理技术领域,提供高光谱图像压缩与恢复方法及其装置,方法包括:利用双相机型光谱成像系统获得压缩二维探测值;压缩二维探测值是通过预设编码孔径掩膜对入射光进行空间调制后得到的;将压缩二维探测值输入至初始恢复模型,得到初始恢复结果;初始恢复模型采用深度神经网络架构,用于从压缩二维探测值中提取图像特征以得到初始恢复结果;将初始恢复结果输入至基于交替方向乘子法的优化模型,得到目标恢复图像;其中优化模型引入非局部低秩性、全变分正则化和深度图像先验。本发明基于多重先验信息对初始恢复结果进行优化,显著提升了初始恢复结果的真实性和精确度,实现了高质量的图像恢复效果。
技术关键词
图像压缩
恢复方法
光谱成像系统
深度神经网络架构
编码孔径
数据立方体
加权核范数最小化
非暂态计算机可读存储介质
卷积编码器
掩膜
处理器
图像处理技术
恢复装置
计算机程序产品
探测器
残差网络
矩阵
采样模块