一种基于人工智能的光伏区生态治理效果预测方法

本发明公开了一种基于人工智能的光伏区生态治理效果预测方法，本发明涉及生态治理技术领域。该方法步骤包括：划分光伏区二维网格并对光伏区布设传感器采集得到关键区域土壤数据，通过反距离加权法得到光伏网格点土壤数据；通过无人机遥感影像获得红光和近红外波段反射率，并计算植被指数；通过结合光伏网格点土壤数据和植被指数，得到光伏网格点综合张量；将光伏网格点综合张量输入到基于时间注意力机制的卷积神经网络模型，输出得到生态特征演化张量；将生态特征演化张量输入到生态治理效果预测模型，输出得到生态治理预测张量；通过计算生态治理实时张量和生态治理预测张量的差异，得到生态治理误差指数来优化生态治理效果预测模型的参数。