一种基于约束强化学习的多微电网协作调度方法

本发明公开了一种基于约束强化学习的多微电网协作调度方法。本发明构建了约束强化学习模型，该模型在训练与执行过程中，对Actor输出的动作进行安全投影，以确保调度动作满足功率平衡、SOC边界、网络安全和关键负荷等运行约束；本发明在模型的奖励函数设计中，提出结合系统运行代价、约束总代价和风险度量代价的综合奖励函数，从而在保障经济性的同时抑制潜在运行风险。