摘要
本发明属于波浪发电技术领域,提供了用于河口区的波浪能回收方法及系统。方法包括:针对采集的第一环境信息,采用逐步演进方式预测得到未来时间窗口内的第二环境信息,基于逐步演进过程中生成的中间态环境信息通过数据同化处理生成不确定干扰信号;以波浪能发电设备组全天总发电量最大化和输出功率平滑化为优化目标,以设备机械极限与电力输出极限为约束条件,基于模型预测控制算法进行滚动优化求解,得出未来时间窗口内各波浪能发电设备的最优控制指令集;将最优控制指令集下发至各波浪能发电设备对应的功率提取装置执行。本发明有效解决传统方法在河口复杂环境下响应滞后、缺乏协同和预见性的技术问题,可显著提升全天发电总量和电能质量。
技术关键词
发电设备
模型预测控制算法
回收方法
数值积分方法
计算机存储介质
数据
波浪发电技术
计算机程序产品
回收系统
发电量
预测误差
流速
动力
周期
处理器
功率
指令
电子设备
气象
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生成特征
计算机可执行指令
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系统日志
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编排方法
工作流执行方法
关键字
工作流执行装置