基于缓存机制的复杂网络集员估计方法

本发明提出一种基于缓存机制的复杂网络集员估计方法。该方法采用缓存区实时存储复杂网络各节点的量测信息，使得各节点的量测无传输权限或传输失败等情形下，估计器能够使用更多的量测信息进行估计，从而提高量测数据的利用率进而改善估计性能；通过迭代状态方程，提出了缓存数据的批处理方法；随后基于所提批处理方法，采用基于全对称多胞形的集员估计技术给出了包含系统真实状态的F半径意义下的最优全对称多胞形参数的递推关系。