摘要
本发明提供用于营运货车风险评级的多维度数据融合系统,涉及数据处理技术领域,所述系统包括:数据采集模块,用于获取目标营运货车的动态运行数据和历史静态信息;数据预处理模块,用于进行字段对齐、异常值剔除和格式规范化;特征分析模块,用于提取车辆运行的动态行为特征,并在预设时间窗口内进行统计计算;事件识别与风险赋值模块,用于识别单一事件或组合事件,并为其分配事件风险权重,同时结合车辆位置信息确定对应的路况风险等级;多维融合模块,用于融合特征,生成时间序列化的多维风险特征向量;风险评级模块,用于对多维风险特征向量进行评分处理,输出对应的风险评级结果;本发明提高了多维度数据融合系统的准确性。
技术关键词
数据融合系统
风险
货车
路况
动态
事件识别
特征值集合
非线性
特征交互作用
道路拥堵程度
时间段
数据采集模块
生成特征
分配单元
时序
数据采集单元
机器学习模型
数据处理技术