摘要
本发明公开了一种基于FODPGPFM的刀具剩余使用寿命预测方法,属于刀具剩余使用寿命预测技术领域;本发明提出一种兼顾小样本适应性与非线性退化刻画能力的预测方案,有效解决了现有方法在小样本、非线性铣刀磨损场景下的预测精度低、可靠性不足的问题,通过融合分数阶导数灰色模型处理小样本和捕捉细微非线性趋势的优势,与粒子滤波应对复杂加工环境中动态不确定性的能力,构建适用于铣刀全磨损阶段(初始、中期、快速磨损)的剩余使用寿命预测模型,实现更高精度和更窄置信区间的预测结果。
技术关键词
概率密度函数
分数阶
剩余使用寿命预测
状态空间模型
灰色模型
灰色粒子滤波
多项式
拟牛顿算法
噪声参数
刀具
权重更新方法
序列
系统状态估计
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
Taylor算法
室内定位方法
标签
NLOS环境
坐标
变形预测方法
模糊神经网络
神经网络预测模型
零件残余应力
训练神经网络
住房空置率
状态空间模型
马尔科夫链蒙特卡洛算法
动态演化过程
电力
多尺度注意力机制
剩余使用寿命预测
构建传感器网络
航空发动机
数据
退化模型
机械设备
剩余寿命预测方法
期望最大化算法
贝叶斯信息准则