基于双神经网络的磁电式速度传感器温度误差补偿方法

AITNT
正文
推荐专利
基于双神经网络的磁电式速度传感器温度误差补偿方法
申请号:CN202511328061
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120971750A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及传感器温度调节技术领域,具体公开了基于双神经网络的磁电式速度传感器温度误差补偿方法,本发明解决了主动隔振系统中磁电式速度传感器因温度漂移引发测量误差,并且温度波动导致传感器输出信号失真、进而降低振动抑制效能的问题,具体步骤包括:构建双神经网络补偿器;将速度传感器的输出电压、参考信号频率和传感器温度输入长短时记忆网络进行相位补偿,输出与参考信号相位一致的电压信号;将相位补偿后的电压信号输入粒子群优化的BP神经网络进行电压幅值修正,输出与当前参考速度信号相位一致的速度值。通过频带扩展与误差补偿的协同优化,拓宽传感器有效带宽的同时实现多维误差修正,提高磁电式速度传感器的测量精度。
技术关键词
磁电式速度传感器 温度误差补偿方法 sigmoid函数 粒子 BP神经网络 传感器温度调节 电压 主动隔振系统 补偿器 节点 位置更新 信号失真 频率 状态更新 测量误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于PID控制的飞轮卸载方法、装置以及存储介质
控制力矩 力矩器 飞轮 样本 偏差
2
一种基于多维数据的学生活动管理系统及方法
活动管理系统 学生 语义特征 时序 队列
3
一种基于区块链和联邦学习的频谱感知方法
频谱感知方法 sigmoid函数 基站 门限秘密共享 种子
4
基于迭代凸优化的阵列单元失效校正方法
校正方法 阵列 凸优化算法 回溯算法 智能优化算法
5
电子烟体故障类型预判系统
数据采集器件 电子烟体 预判系统 BP神经网络模型 功率检测机构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号