摘要
本发明涉及预测算法技术领域,公开了一种三相电表的高精度有功功率滤波与预测算法,包括:采集三相电压和电流的原始信号进行基线校正,对原始信号的非平稳谐波与噪声进行时频分析,动态调整滤波参数;通过FIR移相和过零点检测进行电压电流相位对齐,利用GRU构建锁相环跟踪电网频率,动态调整采样频率并检测频率突变;优化IapFFT变换抑制频谱泄露,通过深度学习网络校正相位误差,利用注意力机制增强弱谐波检测;对谐波分类,自适应计算总有功功率;将历史功率、环境参数经自编码器降维,预测未来有功功率;适配低功耗硬件,优化训练效率与数据安全;并行处理三相信号,优化FPGA存储与FFT/FIR核进行滤波处理;动态调整锁相环参数。
技术关键词
有功功率
三相电表
谐波
校正相位误差
FIR滤波器系数
频率
算法
误差补偿模型
相位对齐
信号过零点
动态
融合深度学习模型
深度学习网络
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注意力机制
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数据安全
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