一种基于神经振荡模式的脑机接口交互方法及系统

本发明提供了一种基于神经振荡模式的脑机接口交互方法及系统，涉及脑机接口交互技术领域。本发明通过多导联脑电采集与滤波伪迹抑制获得清洁数据流，提取并融合多频振荡特征，结合个体化主导频率与潜伏期动态校准，建立端到端时延模型实现相位补偿，并根据信号质量判定生成候选动作，结合状态映射与触发执行控制外部设备，解决了现有方法在特征维度单一、个体差异未补偿、时延误差未校正及信号质量控制不足等问题，提高了交互的稳定性、精确度与适应性。