摘要
本申请公开了一种基于多源运维数据融合的异常事件检测方法及系统,所述方法包括:采集多源运维数据并进行预处理;基于预先构建的多源运维数据与异常事件类型映射关系,确定预处理后的多源运维数据映射的异常事件类型,完成基于异常事件类型驱动的多源运维数据差异化处理,获取动态更新的异常事件图谱;基于动态更新的异常事件图谱,对图谱中所有节点进行跨类型特征聚合,初步判断是否存在异常事件及异常事件类型和异常等级,完成基于异常事件类型驱动的差异化因果推理,获取最终判断的异常事件及根因定位;针对最终判断的异常事件进行统计分析,自动展示或支持查询获取近预设时间内异常事件统计内容。本申请实现异常事件的准确检测。
技术关键词
异常事件
数据关联关系
动态更新
资源分配
神经网络技术
生成图谱
关系建模
策略
节点更新
运维
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