摘要
本发明公开了一种FAO系统车辆模拟故障测试方法及系统,其涉及轨道交通技术领域。本发明通过车辆仿真模型模拟火灾,融合物理数据、乘客行为数据和声音数据,通过梯度提升树进行有效性检测,确保决策基于可信数据;对YOLOv8模型进行改进,提高对应的推理速度,满足快速提取轨迹的需求;结合卡尔曼滤波与余弦距离,在遮挡、相似外观场景下提升轨迹连续性。
技术关键词
FAO系统
故障测试方法
风险评估模型
图像识别算法
故障检测
火灾
模块
车辆
轨迹
机器学习算法
故障测试系统
数据
短时傅里叶变换
卡尔曼滤波算法
梯度提升树
轨道交通技术
运动