摘要
本发明提出一种基于北斗+多源信息自适应融合的无人系统自主导航方法,属于高精度智能导航技术领域。本发明通过构建时空对齐–智能融合–行为控制三层导航架构实现自主导航。在时空对齐层,对采集的多源传感数据进行时间和空间对齐;在智能融合层,通过CNN识别环境类型,结合变分贝叶斯推理对GNSS、LiDAR与IMU的观测不确定性进行建模,动态更新置信权重,采用分层联邦滤波架构输出全参数导航解;在行为控制层,在执行路径规划过程中动态调整行为状态的触发阈值与安全裕度,对不同行为状态进行优先级排序与动态切换,根据行为状态输出线速度与角速度控制指令,实现自主导航。本发明解决了导航精度低、融合刚性强、决策脱节等问题。
技术关键词
自主导航方法
卷积神经网络识别
SLAM地图
语义场景
传感器
IMU坐标系
变分贝叶斯方法
扩展卡尔曼滤波器
滤波结构
滑动窗口优化
智能导航技术
参数
动态误差补偿
预测运动轨迹
协方差矩阵
路径优化算法
GNSS数据
动态更新
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信息系统
管理方法
实时视频流
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非线性映射关系
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