基于判别性生成采样的图文跨模态哈希检索模型训练方法

本发明涉及信息检索技术领域，具体涉及基于判别性生成采样的图文跨模态哈希检索模型训练方法。通过哈希特征缩放和哈希概念偏移，直接在嵌入空间生成判别性伪嵌入，有效解决了嵌入区域稀疏导致的训练样本不足问题；这种生成方式不仅显著增加了训练样本的数量，更重要的是保证了生成样本的判别性和语义合理性，为哈希学习提供了更丰富的训练信号。此外，无需改变现有网络结构，计算开销远低于传统的生成式数据增强方法，可无缝集成到多种深度哈希框架中，并适配不同的损失函数和采样策略。