基于深度学习的急性腹痛病因鉴别诊断系统

本发明公开了基于深度学习的急性腹痛病因鉴别诊断系统，涉及医疗人工智能技术领域，包括：数据获取模块获取患者的初始自述文本数据；标准化处理模块通过标准化处理生成标准化症状集合；病因推理模块根据标准化症状集合和医学知识图谱推理得到疑似疾病集；矛盾检测模块检测症状集合与自述文本的矛盾，并计算矛盾强度与病因相关度；优先级计算模块根据矛盾强度与病因相关度排序矛盾优先级；矛盾处理模块判断矛盾显著性分数，若低于阈值则输出标准化症状集合，否则生成最优澄清动作以解决矛盾；迭代更新模块根据澄清动作反馈更新症状集合，重新推理病因，直至满足终止条件；本发明能够确保病因推理过程逐步逼近真实病因，提升诊断可靠性。