一种火电厂智慧循环水节能优化系统控制方法

本发明公开了一种火电厂智慧循环水节能优化系统控制方法，涉及火电厂自动控制技术领域，该方法针对传统火电厂冷端系统控制精度不高、能耗较大的技术问题，通过构建基于Transformer深度学习架构的智能控制系统实现优化控制。建立智慧天气数据采集网络，集成气象数据、卫星气象数据和局部微气候传感器网络，获取高精度时空气象信息；采用Transformer编码器‑解码器架构，将多源数据转换为标准化token表示，通过多头自注意力机制实现复杂关联分析；构建以目标函数为核心的多目标协同优化框架，建立汽轮机‑凝汽器‑冷却塔‑循环水泵控制闭环，实现季节性自适应控制和鲁棒优化；提供决策透明化分析，通过注意力权重分布解释控制决策过程。