摘要
本申请提供了电池内短路故障的诊断方法、车辆及存储介质,该方法应用于车辆领域,该方法包括:获取多个电池单体在预设时间窗口内的电压数据,并基于电压数据计算每个电池单体的电压标准差,根据电压标准差确定电压平均标准差,并根据电压标准差和电压平均标准差的差值得到每个电池单体的电压异常特征值,然后将电压异常特征值输入至预先优化的最优孤立森林模型,对电压异常特征进行实时筛查,得到每个电池单体的诊断结果,其中,预先优化的最优孤立森林模型由预设的差分进化算法对预先构建的初始孤立森林模型优化得到。该方法能够基于差分进化算法优化的孤立森林模型对异常电池单体进行筛查,实现对内短路故障的高精度、低延迟、轻量化实时诊断。
技术关键词
森林模型
电池单体
进化算法
电压
诊断方法
特征值
短路
可读存储介质
车辆
参数
低延迟
计算机
数据
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