摘要
本发明涉及数字化黑板轻量化采集技术领域,具体公开一种基于多模态数据的数字化黑板轻量化采集方法及系统,包括:多模态数据获取、行为识别结果生成、教学场景模式判定、自适应采集策略生成、关键多模态数据获取、核心语义特征生成和核心语义特征传输;本发明通过红外、音频和视频数据融合,利用行为识别模型与注意力机制,实现教学过程的智能理解与数据采集的自适应聚焦,轻量化处理在采集端执行,将原始数据转化为核心语义特征,降低存储、处理和传输负载;保障系统在网络环境不稳定或边缘设备上仍能高效运行,显著提升对复杂教学场景的识别准确性与鲁棒性,同时确保了整个系统的智能化水平和决策质量。
技术关键词
教学场景
语义特征
麦克风阵列
黑板
多模态传感器
轻量化神经网络
核心
模式
注意力机制
通信模块
采集设备
发送待传输数据
编码策略
红外感应器
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
火电厂辅控系统
网络安全威胁
编码向量
网络日志数据
跨模态
语义特征
图像特征提取
协方差矩阵
关系
多尺度特征提取
建筑机器人
数字孪生体
监控方法
可视化人机交互
环境感知模型
超声波特征
专用墨水
多模态传感器
光源系统
多维特征数据
医学图像分割方法
特征提取模块
Sigmoid函数
分割医学图像
注意力机制