摘要
本发明公开了一种基于OpenHarmony的高速公路边缘计算流量调控方法,属于智能交通控制系统技术领域。所述方法包括:交通流量检测采用轻量化改进YOLOv8模型,通过EfficientViT替换主干网络、幻影卷积优化颈部网络、SCConv增强特征融合模块,并引入动态非单调聚焦损失函数;交通流量预测构建时空特征融合Transformer模型,采用多头卷积低秩分解注意力机制捕获时间依赖性,结合注意力图卷积提取空间拓扑特征,通过门控单元融合时空信息,预测误差控制在1.5‑3.0倍历史标准差内;异常预警采用三重轻量化LSTM‑AutoEncoder,使误报率下降;通过OpenHarmony分布式任务调度协同上述模块,驱动可变信息标志和动态限速标志执行调控,响应延迟降低,本发明解决了边缘设备算力受限下的实时精准调控问题,通行效率提升。
技术关键词
流量调控方法
预测交通流数据
分布式任务调度
执行误差
交通流量预测
拓扑图
智能交通控制系统
注意力机制
滑动窗口组织
阈值机制
交通流量调控
判别准则
视频帧
幻影
表达式
融合时空信息
动态
数据关联算法
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元胞自动机模型
决策方法
满意度模型
交通流量预测
充电站
时间卷积网络
混合预测模型
生成对抗网络
数据
短时交通流量预测
卷积网络模型
期望最大化算法
排队模型
注意力机制
充电站容量
宏观交通流
微观交通流
交通流预测方法
交通图
卷积神经网络模型
交通流量预测方法
序列
超参数
强化学习算法
复杂度