摘要
本发明公开了联合收获机调平机构关键部件应力获取与监测方法、系统。包括通过数值仿真分析,明确测量点与整体应力的映射关系,确定关键部件测量点的位置,实现关键部件整体物理模型的非线性拟合;基于关键部件测量点的位置,构建关键部件整体应力预测模型,通过神经网络近似实验数据和仿真数据的线性与非线性关系,代替高昂的实验数据与仿真数据,实现关键部件整体模型的数据快速求解;基于数字孪生监测系统,实现关键部件的结构健康动态监测,并进行数据可视化。本发明依据少量的测量点实际数据实现关键部件整体应力数据的预测,实时监测农业机械设备健康状态,为复杂面传感器难以安装等问题的农业机械的健康状态监测提供指导与参考。
技术关键词
联合收获机
深度神经网络
测量点
仿真数据
调平机构
应力
监测方法
仿真模型
损失函数优化
监测系统
样本
非线性映射关系
网络结构设计
健康状态监测
数字孪生系统
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