摘要
本申请提供一种应用于商用车的疲劳驾驶预警处理系统及方法,涉及车辆疲劳驾驶预警技术领域。该系统包括:数据采集装置、数据处理装置、疲劳检测装置和预警处理装置;上述装置之间均数据连接且与商用车的车辆控制单元连接;数据采集装置用于获取车辆驾驶行为数据和用户自身数据;数据处理装置用于对行为数据和自身数据预处理,得到待匹配数据;疲劳检测装置用于根据待匹配数据、预存基准数据、预设匹配条件和预训练深度学习模型进行疲劳检测处理,确定驾驶状态;预警处理装置用于当驾驶状态为疲劳状态时,执行预警处理,产生预警信号。融合车辆驾驶行为数据和用户自身数据进行驾驶状态的判断,弥补了单一数据源的缺陷,能够提高检测的准确性。
技术关键词
训练深度学习模型
疲劳检测装置
数据采集装置
车辆控制单元
数据处理装置
车辆周围环境数据
生理
视觉特征
疲劳驾驶预警技术
声音发生器
信号特征
基准
动态
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