一种短时强降水预报方法与系统

本发明属于本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种短时强降水预报方法与系统，该方法获取目标区域多雷达回波数据及气象站观测、卫星遥感等多源融合数据；将多雷达回波数据投影到统一网格；依据网格点所属地形单元类型及对应Z‑R关系模型，生成多雷达拼图QPE产品；利用COTREC算法外推QPE产品获取外推强降水落区，通过第一机器学习模型得到预测强降水落区；计算二者历史回算TS评分，基于评分融合形成最终强降水落区。该方法通过多源数据融合、结合地形特征及算法模型，有效解决复杂地形导致的短时强降水盲区问题，显著提升短时强降水落区预报的准确性和可靠性，为防灾减灾提供有力支撑。