一种基于MIMO-SAR的联合噪声像滤除与目标增强方法及系统

本发明提供了一种基于MIMO‑SAR的联合噪声像滤除与目标增强方法及系统，涉及雷达图像处理技术领域，包括采集回波数据，进行数据矩阵重塑得到结构化数据，经过目标区域信号预处理与初步提取过程得到切片数据矩阵后进行粗聚焦，小波收缩去噪后联合利用CA‑CFAR算法和DBSCAN算法对目标平面进行信息提取，对目标对应的数据点进行多次迭代筛选，对选出的目标像素点做索引重映射、重排布和聚焦，得到精确的目标像；基于CycleGAN模型构建和训练图像增强网络，通过图像增强网络进行图像增强。从算法处理和图像处理两个阶段实现MIMO‑SAR图像噪声滤除与目标像增强，重建目标像熵平均降低3.42bit，处理后图像的结构相似性指数平均提升0.10，峰值信噪比平均提升1.87dB。