摘要
本发明公开了基于RGBD伪装实例分割的鞋底涂胶区域点云生成方法,包括获取目标鞋底图像;构建目标鞋底图像上各像素点对应的四模态张量矩阵;将所述四模态张量矩阵输入至预训练的鞋底分割模型,通过前向传播生成各像素点的二分类概率;根据各像素点的二分类概率,确定J个目标像素点;根据J个目标像素点,生成目标鞋底的涂胶区域点云;本发明生成了具有方向一致性与结构对称性的正交化像素网格,从而确保了每个像素点周围的空间关系被准确捕捉;同时,在完成像素级分割的基础上,仅对判定为待涂胶区域的像素点执行三维重建,确保点云覆盖实际涂胶区域,避免非目标区域点的引入。
技术关键词
像素点
鞋底涂胶
实例分割
涂胶区域
卷积神经网络模型
生成方法
点云
坐标
网格
矩阵
标签
邻域
样本
图像增强
定义
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