基于RGBD伪装实例分割的鞋底涂胶区域点云生成方法

AITNT
正文
推荐专利
基于RGBD伪装实例分割的鞋底涂胶区域点云生成方法
申请号:CN202511331565
申请日期:2025-09-18
公开号:CN120823398B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于RGBD伪装实例分割的鞋底涂胶区域点云生成方法,包括获取目标鞋底图像;构建目标鞋底图像上各像素点对应的四模态张量矩阵;将所述四模态张量矩阵输入至预训练的鞋底分割模型,通过前向传播生成各像素点的二分类概率;根据各像素点的二分类概率,确定J个目标像素点;根据J个目标像素点,生成目标鞋底的涂胶区域点云;本发明生成了具有方向一致性与结构对称性的正交化像素网格,从而确保了每个像素点周围的空间关系被准确捕捉;同时,在完成像素级分割的基础上,仅对判定为待涂胶区域的像素点执行三维重建,确保点云覆盖实际涂胶区域,避免非目标区域点的引入。
技术关键词
像素点 鞋底涂胶 实例分割 涂胶区域 卷积神经网络模型 生成方法 点云 坐标 网格 矩阵 标签 邻域 样本 图像增强 定义 连线
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种主备双路音视频流的帧偏移量人工智能预测方法
视频帧 多层感知网络 视频流 人工智能预测方法 时序
2
一种矩阵式字符关键点检测方法和装置
关键点检测方法 字符 像素矩阵 深度学习神经网络 深度学习网络
3
标靶图像的调整方法、系统、显示设备及存储介质
标靶 环境光 图像传感器 策略 校准
4
基于缺牙检测和概率扩散模型的缺牙CBCT图像牙齿生成方法
生成方法 随机噪声 数据 网络 生成高分辨率
5
基于视频深度的3D智能虚拟形象交互方法及系统
虚拟形象交互方法 视频 虚拟形象交互系统 大语言模型 深度学习算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号