一种退役锂离子电池健康状态快速检测方法

本发明涉及电池检测技术领域，具体涉及一种退役锂离子电池健康状态快速检测方法。所述方法包括：采集并处理电池基本参数信息及多工况充放电循环测试数据，建立训练数据集；利用安时积分法计算电池容量，获得SOH标签值；基于短时恒流充电数据提取健康特征，并对所述健康特征进行归一化处理；构建并训练前馈神经网络模型，使其根据归一化后的健康特征输出SOH估计值；对待测退役电池执行短时恒流充电及数据采集，提取健康特征并注入模型以获得SOH估计值。本技术方案能够提高电池健康状态估计的准确性和适用性。