摘要
本发明涉及无线通讯抗干扰领域,公开了一种基于自适应波束成形的主动干扰抵消方法及系统,包括:利用部署于接收机端的多组传感器实时采集干扰信号的空间方位、频率特征数据;采用卡尔曼滤波算法对多源数据进行动态加权融合,根据传感器安装位置差异化调整权重,当某传感器数据偏差超过预设阈值时,自动触发权重重分配机制;建立天线阵列波束成形参数与干扰信号强度的映射模型;动态调整天线朝向,使生成的抵消波与干扰信号的反向误差控制在±5°以内,在数字变换域中对解调后的信号叠加抵消波形。本发明能够实现对空间临近干扰源的精确识别与定向屏蔽,实时动态适应复杂多变的电磁环境,同时提升频谱利用效率,保障通信的稳定性与高效性。
技术关键词
干扰抵消方法
天线阵列波束成形
频谱分析仪
卡尔曼滤波算法
均匀圆形阵列天线
传感器安装位置
干扰抵消系统
LMS算法
干扰信号特征
模式切换模块
误差控制
方位角
接收机
超外差式
干扰特征
频率
控制天线阵列
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预测网络状态
噪声数据
队列
卡尔曼滤波算法
稳态噪声
电力载波通信模块
双边带调制电路
主控芯片模块
电阻
射频前端电路
避撞系统
LEO卫星
多源观测数据
光学望远镜
计算中心
NTC传感器
血糖仪
环境传感器
补偿方法
计算机可读指令
地面机器人
机器人协作
空中机器人
UWB基站
定位系统