摘要
本发明涉及家用电器领域,提供一种智能家居多模态对话方法、装置、设备及介质,方法包括:将设备对话数据输入至多模态对话模型中,提取设备对话数据中文本信息的词特征、词特征对应的词性特征和相邻词特征之间的关系特征,根据关系特征分别对词特征和词性特征进行文本增强,根据文本信息提取上下文向量,结合文本增强后的词性特征和词特征,得到解码词序列,根据设备对话数据预测用户情感状态,并结合解码词序列生成答复预测结果。本发明解决了多模态对话技术难以契合人类情感需求的缺陷,能够确保生成的回复不仅在内容上符合逻辑,在情感表达上也与用户状态相匹配。
技术关键词
多模态对话
文本信息提取
序列
词特征
解码
标签
知识实体构建
答案
非暂态计算机可读存储介质
文本识别
图片
音频
关系
逻辑
视频
数据获取模块
处理器
信息更新
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图像分割方法
交互特征
多尺度特征学习
编码器模块
神经网络模型训练
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