摘要
本发明公开了一种基于AI图像识别的新生儿面特征罕见病辅诊系统,涉及罕见病辅诊技术领域,旨在解决现有新生儿罕见病辅助诊断中动态特征分析不足技术的技术问题,包括:皮肤分析模块,针对新生儿面部皮肤区域,完成检测、分割、特征分类及动态变化分析,识别异常纹理、色素分布或血管特征;面部关键点分析模块,标注面部关键解剖点并计算三维空间坐标,分析关键点的相对位置、几何关系及其随时间的演变趋势;动态建模模块,构建新生儿面部特征随日龄变化的动态演化模型,关联生长发育阶段与罕见病特征的时间依赖性;特征融合单元,整合皮肤分析模块、面部关键点分析模块及动态建模模块的输出结果。本发明具有提高诊断准确率的优点。
技术关键词
AI图像识别
面部关键点
动态时间规整技术
面部特征
分析模块
动态演化模型
三维结构特征
序列
演化特征
DBSCAN密度聚类
静态特征
关键点特征
阶段
级联卷积神经网络
定位辅助单元
皮肤纹理特征
实时数据