摘要
本发明涉及航海导航的智能控制领域,公开了一种基于微分博弈论的编队动态拦截路径规划方法及装置,包括,构建包含编队与被拦截船只的微分博弈模型;为双方设计收益函数;通过求解博弈的哈密顿‑雅可比‑贝尔曼方程获取纳什均衡策略,解算出各编队成员的个体最优控制指令;通过一致性协议融合编队成员间的状态信息,对个体指令进行调整以满足防碰撞和队形协同约束,生成最终控制指令。本发明利用神经网络学习历史对抗数据,自适应动态调整收益函数的权重以应对不同战术场景;并将整个决策过程置于模型预测控制框架下进行滚动优化,从而极大提升了拦截路径规划的实时性、协同性和智能化水平,有效提高了拦截效率。
技术关键词
路径规划方法
模型预测控制框架
神经网络模型
一致性协议
动态
无人机
纳什均衡策略
指令
运动状态信息
处理器
计算机设备
可读存储介质
方程
存储器
轨迹
加速度
船只
船体
燃油