摘要
本发明公开了一种基于代理模型的桥墩数字孪生智能监测方法及系统,涉及桥墩状态监测技术领域。该方法包括步骤:构建待监测桥墩的有限元模型;利用本征正交分解方法对输入输出数据集进行降维与特征提取;利用高斯过程回归方法构建代理模型进行训练,训练过程中采用自适应粒子群优化和嵌套交叉结合的验证策略对代理模型进行验证,得到最优超参数;利用最优超参数对代理模型重新训练,得到最终的桥墩数字孪生智能监测代理模型。本发明旨在针对桥墩在水平受力、冲刷深度、震动、倾斜、沉降等多种复杂外部工况下的健康状态进行高精度、快速且可视化的预测与评估。
技术关键词
智能监测方法
数字孪生
桥墩
超参数
矩阵
数据
回归方法
工况
特征值
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快照
粒子群优化方法
状态监测技术
智能监测系统
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