摘要
本发明提供了一种基于边缘计算的新能源场站实时数据采集方法及系统,通过获取第一电线杆的第一历史标记位置和实际位置,确定各电线杆的偏移向量;根据第一历史标记位置,进行聚类处理,得到各第一聚类中心及对应的第一簇群;分别对各第一簇群内对应的电线杆的偏移向量进行评估,得到对应的综合偏移向量;再将后续需要进行纠偏的第二电线杆的第二历史位置与第一历史标记位置进行聚类,得到第二簇群,并将第一簇群和第二簇群匹配,确定后续计划进行检修的第二电线杆所处的第一簇群;根据第二电线杆所处的第一簇群对应的综合偏移向量,对第二历史位置进行纠偏,可以使得其他检修员在后续进行电线杆检修时,能够准确地找到电线杆位置。
技术关键词
主节点
新能源场站
电线杆
风险预测模型
频率
实时数据采集系统
Sigmoid函数
LSTM神经网络
联邦学习模型
齿轮箱温度
指标
风速
湍流
聚类
处理器
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