摘要
本发明提供了一种基于多式联运的无人驾驶运载车调度方法及系统,该方法包括:创建出多源信息采集网络,并将多源信息采集网络实时采集到的历史运输数据实时传输至预设边缘计算节点;通过预设边缘计算节点对历史运输数据进行标准化处理,以实时生成对应的标准运输数据,并实时获取运载车对应的若干车辆型号;根据标准运输数据以及预设神经网络实时训练出对应的深度学习调度模型,并通过深度学习调度模型实时提取出与每一车辆型号对应的位置变化特征以及作业规律特征;根据位置变化特征以及作业规律特征实时生成与运载车对应的调度优先级排序,根据调度优先级排序向每一运载车发送对应的调度指令。本发明能够提升运载车使用效率,提升运输效率。
技术关键词
运载车
信息采集网络
数据
节点
正态分布模型
车辆
时序关联分析
粒子群优化算法
门控循环单元
主成分分析法
偏差
滑动滤波
时间段
序列
处理器
编码
调度系统
装卸货
分词
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特性预测方法
测试样品
支持向量回归算法
机器学习算法
X射线荧光光谱仪
标量特征
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交互注意力
交互特征
消息传递网络
合并触发机制
数据一致性校验
数据更新
事件处理技术
模式识别技术