摘要
本发明公开了一种盾构管片外形尺寸的自动检测方法和系统,涉及土木工程领域,包括在待测盾构管片表面布设量子点,通过紫外激光激发量子点产生荧光光谱;通过单像素桶探测器接收穿过待测盾构管片内部介质间隙的光信号,形成反射光强序列,将反射光强序列和散斑图案输入关联重建算法,生成遮挡区域的三维点云;将三维点云和形变补偿参数输入深度学习网络,生成待测盾构管片外形尺寸的偏差热力图,基于偏差热力图自动标注超出公差阈值的区域,并生成待测盾构管片外形尺寸的检测结果。本发明通过单像素桶探测器和基追踪降噪算法,重构内部介质间隙,在螺栓孔油污遮挡场景中,较传统方法重建孔隙率误差降低,实现全表面尺寸误差在线解析。
技术关键词
盾构管片
荧光峰值波长
自动检测方法
热力图
量子点
深度学习网络
偏差
高光谱相机
光强
重建算法
探测器
空间光调制器
散斑图案
降噪算法
点云
像素
尺寸公差
图像匹配