摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及基于模态感知交互与自适应三元组对齐的行人重识别方法。在本发明中,训练一个包括特征提取器和模态感知交互模块的行人重识别模型,通过该行人重识别模型实现行人重识别。模态感知交互模块通过空间与通道联合注意力机制,引导模型在特征提取初期动态建模模态内部结构差异,从而增强模态自适应性与互信息建模能力;动态温度加权三元组损失引入动态温度机制并与自适应中心损失共同作用,强化样本间的结构建模,减缓传统三元组损失在跨模态训练中面临的不稳定性。
技术关键词
行人重识别模型
重识别方法
三元组
样本
多层感知机
跨模态
全局平均池化
联合注意力机制
可见光图像
模态特征
计算机视觉技术
动态
通道
语义
处理器通信
融合特征
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生成对抗网络
半监督学习模型
无标签样本
肾脏
单波段
语义
页面停留时长
语言模型优化方法
样本
大语言模型
电力设备部件
面向电力设备
蒸馏方法
图像特征集
网络
广告图像分类方法
图像处理系统
特征分布信息
特征提取模块
特征参数信息
语义
数据生成方法
计算机程序代码
大语言模型
样本