目标识别方法、气象雷达设备及存储介质

本发明公开了一种目标识别方法、气象雷达设备及存储介质，所述识别方法包括利用目标识别模型对待识别的三通道图像进行识别，得到各目标检测框及其置信度；其中三通道图像是由气象雷达输出的距离‑方位‑谱距图谱映射得到；将置信度低于置信度阈值的目标检测框滤除，得到高置信度目标检测框；基于目标速度和速度阈值，对所述高置信度目标检测框进行分类，得到不同类目标检测框。本发明在距离‑方位‑谱距图谱基础上引入深度学习模型，通过深度学习模型区分目标和背景，避免了气象回波和各类非气象杂波等背景对目标识别的影响，提高了目标识别精度，降低了误报率或漏报率，填补了气象雷达无法识别LSS目标的空白。