摘要
本申请公开了一种轨迹嵌入模型隐私泄漏风险评估方法、设备、介质及产品,涉及轨迹数据隐私风险评估领域,该方法包括利用待评估轨迹嵌入模型,得到目标轨迹未加噪嵌入向量和目标轨迹加噪嵌入向量;将嵌入向量输入至序列生成网络,生成候选节点序列;根据候选节点序列,确定目标轨迹的匹配轨迹;根据嵌入向量和标志点轨迹嵌入向量,利用神经网络模型,构造目标轨迹估计距离向量;根据目标轨迹估计距离向量和候选轨迹估计距离向量,确定目标轨迹的粗略估计轨迹;结合目标轨迹节点序列,利用综合风险评分函数,确定未加噪综合风险评分和加噪综合风险评分,评估待评估轨迹嵌入模型的隐私泄漏风险。本申请实现对轨迹嵌入模型的隐私泄漏风险的评估。
技术关键词
轨迹
风险评估方法
序列
节点
神经网络模型
粗略
Dijkstra算法
加密
隐私风险评估
图谱
估计误差
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