摘要
本申请涉及一种驱动桥轮端载荷分布自适应标定方法及系统,涉及驱动桥载荷标定技术领域,包括:分析目标车辆的驱动桥轮端载荷分布关联要素,获得里控制要素、外控制要素和路况要素;对目标区域进行路况分区,获得若干分区;以目标车辆的里控制要素、外控制要素为输入,以驱动桥轮端载荷分布参数为输入,训练驱动桥轮端载荷分布标定模型;基于目标车辆作业区域,调度驱动桥轮端载荷分布标定模型执行驱动桥轮端载荷分布自适应标定。本发明解决了传统驱动桥轮端载荷分布标定未充分考量车辆、路况与货物的差异性,进而导致载荷相关处理过程复杂,且缺乏普适性解决方案的问题。
技术关键词
路况
车辆控制参数
标定方法
皮尔逊相关系数
偏差
载荷标定技术
深度学习神经网络
相关系数阈值
驱动轮
模型训练模块
分区模块
变量
标定系统
传播算法
序列
驱动桥
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