摘要
一种基于群智情境‑信任关系的产品形态设计知识推送方法,通过借助结构化本体语言构建了多维情境本体以及产品形态设计知识资源本体,再利用情境相似度和信任关系得到目标设计人员的最近邻集,根据邻近人员进行评分补全,从而预测目标设计人员的知识偏好评分,进而生成知识推送列表;该方法通过挖掘云环境中群智交互产生的多维情境信息与协作信任关系特征,为云环境下的知识服务精准匹配提供了新的方法论支撑,提升了推荐的准确性和可靠性。
技术关键词
知识推送方法
情境要素
知识本体
形态
综合信任值
信任值计算方法
度计算方法
资源
皮尔逊相关系数
线性加权法
熵权法
信息熵
生成知识
概念
度量
邻居
三维模型
矩阵