基于大数据的智慧供应链管理优化方法及系统

本发明涉及销售量预测技术领域，具体涉及一种基于大数据的智慧供应链管理优化方法及系统。首先获取全品类产品的销售量时序数据，避免单一品类偏差；促销等突发因素会导致销售量时序数据出现突发性点的波动，所以将时序数据划分为多个销售量数据段，并量化每个销售量数据段的需求突发指标表征短期波动；进一步跨产品关联分析销售量及需求突发指标，融合周期性变化等特征，得到各产品中各个销售量数据段的波动敏感指标，用于表征销售数据段对波动变化的适应程度；最终基于该指标动态，自适应调整预测权重并预测每种产品的未来销售量，使预测更贴合市场变化，提升准确度与可信度，支撑精准补货控制。