基于深度学习的教学视频传输码率优化方法

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的教学视频传输码率优化方法
申请号:CN202511332729
申请日期:2025-09-18
公开号:CN120835173A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本申请涉及视频传输技术邻域,尤其涉及一种基于深度学习的教学视频传输码率优化方法,方法包括:基于各时间戳的图像复杂度和语义复杂度将教学视频划分为多个视频段;为各视频段分配初始码率,得到多个传输方案,并计算各传输方案的适应度函数;采用粒子群优化算法迭代更新所述多个传输方案,得到教学视频的传输码率优化结果。通过本申请的技术方案,能够依据视频内容确定教学视频中各时间戳的传输码率,提高教学视频的传输效率。
技术关键词
复杂度 视频段 教学 粒子群优化算法 语义 码率 图像 视频传输技术 灰度共生矩阵 信息熵 频率 网络 时间段 样本 序列 标签 接收端 邻域 时延
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于PSO优化聚类和Hausdorff距离判别分析的高价低接用户识别方法
轨迹 居民用户用电 商业 粒子群优化算法 典型
2
一种工业互联网设备故障诊断方法及系统
设备故障诊断方法 工业互联网 语义 工业设备控制 冗余
3
一种通用的第三方应用认证信息构建与管理方法
认证算法 认证信息管理方法 信息构建方法 业务系统 接口
4
基于自监督学习的大语言模型知识偏好对齐方法及系统
对齐方法 冗余度 覆盖率 自然语言推理技术 样本
5
用于智慧校园的创业指导交互方法
画像 交互方法 学生 深度特征提取 语义向量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号