摘要
本发明提供了一种风向校准结果测量不确定度评定方法及系统,通过获取二维平面中,两组探头之间的信号传输时间,根据探头之间的间距、声音传播速度以及信号传输时间的关系,计算风向示值;基于外在环境因素,以及影响风向示值与标准风向值不准确的内在因素,建立测量模型;根据测量模型,确定并计算标准不确定度;根据测量模型中各输入参数的函数偏导数,确定灵敏度系数;根据基于贝叶斯网络的概率合成法和机器学习的置信区间预测法,确定扩展不确定度,具体的,通过从超声波风向风速传感器的测量工作原理出发,全面分析影响其风向测量示值的因素,能够更准确地识别并评估测量过程中的不确定度来源,提高测量不确定度评定的准确性。
技术关键词
风向风速传感器
角度编码器
评定方法
超声波
声音传播速度
探头
灵敏度差异
校准
量化误差
信号
构建机器学习模型
重复性
因子
障碍物
安装误差
测量误差值
转换器
评定系统
参数
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超声监测设备
参数
监测系统
数据分析模块
特征值
悬式瓷绝缘子
集成学习模型
缺陷识别方法
多层感知器
随机森林
三维电路板
相控阵探头
印刷电路板缺陷
测试印刷电路板
信号
超声波传感器
压力传感器
支腿
内套
直流电源转换模块