摘要
本申请涉及电力设备故障诊断技术领域,具体而言,涉及一种开关柜放电故障动态诊断方法。本发明实时获取开关柜的环境湿度、电场信号及振动信号,基于环境湿度变化动态生成补偿参数,对电场信号进行非线性补偿;提取补偿后信号的频域特征并输出噪声分类结果,结合环境状态量和噪声分类结果自适应调整放电密度阈值,环境状态量包含实时湿度值、设备负载率及历史误判率;通过硬件加速计算高频能量占比与冲击强度因子的互信息值,当互信息值超过动态调整后的放电密度阈值时,触发故障判定,根据判定结果更新诊断模型参数。
技术关键词
动态诊断方法
噪声分类
放电故障
电力设备故障诊断技术
开关柜
非线性
动态诊断装置
信号特征
电场
频域特征提取
更新模型参数
表征噪声
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稳态特征
决策
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局部放电特征
机器学习模型
数据处理模块
开关柜
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