一种多模态数据融合的中药饮片智能筛选方法

本发明涉及中药饮片筛选技术领域，公开了一种多模态数据融合的中药饮片智能筛选方法。该方法通过多源传感器阵列同步采集目标中药饮片的可见光图像数据、近红外光谱数据和气味挥发物数据；对三类数据分别执行形态学清洗、基线漂移校正、环境干扰剔除操作；从预处理后的数据中提取饮片形态特征集、化学组分特征集、挥发性物质特征集；计算三类特征集对应的形态稳定性因子、组分稳定性因子、挥发稳定性因子；构建三维特征融合空间，将三类特征集映射为融合特征向量；在该空间中以融合特征向量为起始点执行集中搜索，确定最优筛选决策向量；从而实现更准确的等级分类与品质筛选，能够显著提升中药饮片筛选的效率。