摘要
本发明涉及地质工程技术领域,具体涉及一种隧道岩溶发育程度智能评价方法、设备和介质,包括获得多源融合数据集;生成岩溶发育分形评价综合指数;确定隧道岩溶重点探测区域;构建岩溶区域的三维介质分布模型;进行岩溶区域风险等级分类,并建立地质风险区域预测模型;本发明通过结合多源数据与分形理论,显著提高了岩溶发育特征的全面性和精确性;利用强化学习模型动态优化探测路径,减少了探测盲区,提高了重点区域探测效率;通过生成对抗网络对数据进行降噪与融合,增强了模型构建的准确性;基于三维介质分布模型和风险预测模型,有效实现了对岩溶区域风险的分级评估与动态预测。
技术关键词
智能评价方法
探测设备
强化学习模型
隧道
多源融合
深度残差网络
指数
矩阵
数据分布
参数
深度确定性策略梯度
动态风险评价
重建误差
生成对抗网络模型
地质工程技术
介质
体绘制技术