基于图像识别与知识图谱的地质灾害预警方法及系统

本发明涉及地质灾害预警技术领域，具体涉及一种基于图像识别与知识图谱的地质灾害预警方法及系统；先通过用户终端获取拍摄的周围环境图像，以及当前位置信息，并发送至云服务器；云服务器对周围环境图像进行图像识别，以获取当前位置的地形地貌特征、林相特征和前兆特征，并获取包括实时气象数据、实时水文数据，附近隐患数据，以及地质灾害历史数据的多源信息；然后云服务器基于地形地貌特征、林相特征和多源信息通过基于卷积神经网络的地质灾害风险预估模型与地质灾害知识图谱共同确定当前位置的最终地质灾害预警信息；即本申请采用知识图谱+深度学习模型双驱动评判方案，能够更大程度兼顾更多维度的参考数据，提升预警信息的精准度。