摘要
本发明涉及政务工单智能处理领域,具体涉及一种基于时空语义聚类与大语言模型的政务工单智能处理方法及系统。方案包括:对待处理工单进行统一数据特征建模,通过加权时空语义三维距离度量公式对工单执行改进的DBSCAN聚类算法,实现空间、时间与语义特征的联合聚类;计算工单的优先级评分,根据聚类规模和工单优先级动态分配调度资源;基于RAG框架和FAISS向量检索库的检索增强生成技术,匹配历史相似工单,生成少样本学习案例,通过控制大语言模型温度参数生成两套差异化处置方案;通过交互式GIS平台实现工单聚类的可视化展示与交互分析;建立工单重构的质量反馈闭环。本发明适用于政务工单智能处理。
技术关键词
政务
大语言模型
GIS平台
聚类
HSV色彩空间
生成技术
语义向量
语义特征
推送告警信息
规模
交互式地图
情感分析模型
重构
文本
城市特征
度量
可视化模块
轮询方式
数据