摘要
本发明公开了一种自巡检红外无人机巡检方法及装置,涉及无人机损伤检测技术领域。该自巡检红外无人机巡检方法,获取待检测塔机臂架的结构信息,并分析生成包含若干巡检点的巡检路径;将巡检路径输入至红外无人机内进行飞行巡检;在红外无人机到达各个巡检点时,分别采集对应待检测塔机臂架处的红外热成像图像和可见光图像,并进行多源融合,得到对应的多源融合图像;基于改进YOLOv5损伤检测算法对多源融合图像进行损伤识别,并输出巡检报告,本发明通过获取塔机臂架的结构信息,将关键部位与主要构件坐标作为巡检点,并生成最优巡检路径,这种路径规划确保了连接点、转角、加劲件等高风险区域必定被覆盖,根本上避免了漏检的可能。
技术关键词
无人机巡检方法
检测塔机
巡检路径
像素点
多源融合
可见光图像
邻域
无人机巡检装置
损伤检测技术
坐标
光亮度
路径优化算法
多尺度特征融合
塔机臂架
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