摘要
本发明公开了一种马铃薯耐寒性鉴定方法及系统,涉及耐寒性鉴定技术领域;本发明通过标准化培育马铃薯组培苗,并随机分为低温胁迫组和常温对照组;对胁迫组执行包含缓降与恒温阶段的标准化低温处理;采集叶绿素荧光参数、冠层热成像、数字图像表型及生化指标等多源数据,经计算衍生指标和标准化融合后形成统一数据集;将融合数据输入至经改进的神经网络模型,该模型通过粒子群优化算法训练,输出定量马铃薯耐寒性指数;根据马铃薯耐寒性指数自动评定耐寒等级并生成鉴定报告;实现了鉴定过程的标准化、多维度指标的融合分析以及智能化的结果解析,显著提升了马铃薯耐寒性鉴定的准确性、效率与实用性。
技术关键词
马铃薯植株
马铃薯组培苗
马铃薯图像
数据
指数
荧光特征
叶绿素荧光参数
表型特征
生理生化指标
改进型智能
注意力机制
近红外光谱仪
粒子群优化算法
常温
叶片
热成像
图像处理算法
检测试纸条