基于变粒度搜索的无监督高光谱图像波段选择方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于变粒度搜索的无监督高光谱图像波段选择方法及装置
申请号:CN202511333608
申请日期:2025-09-18
公开号:CN120833556B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于变粒度搜索的无监督高光谱图像波段选择方法及装置,涉及高光谱图像技术领域,解决了现有技术计算复杂度高且仅能获得固定规模波段子集而忽略不同规模子集间关联性的技术问题。该方法包括:获取高光谱图像;对高光谱图像进行预处理,生成标签图像;根据标签图像对图像波段进行特征分组,得到波段分组;基于变粒度搜索算法对波段分组进行筛选,得到候选波段子集;基于单目标搜索算法对候选波段子集进行优选,得到最优波段子集。本申请用于无监督高光谱图像波段选择过程中。
技术关键词
高光谱图像波段 搜索算法 生成标签 错误率 高光谱图像技术 皮尔逊相关系数 通信单元 处理单元 分类器 滤波去噪 索引 成分分析 无监督 规模 复杂度 电子设备 像素 线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于人群自适应行为仿真的分层强化学习方法
分层强化学习 规划最优路径 速度 路径搜索算法 动态避障
2
GIS场-电融合实时状态感知与预警系统及方法
预警系统 网格 GIS局部放电 场强数据 节点
3
一种柴油发电机组的故障诊断方法与系统
柴油发电机组 故障传播路径 故障诊断方法 节点 路径搜索算法
4
重叠区域相似性引导的点云配准方法
搜索算法 坐标 测量点 终点 点云配准方法
5
一种基于Reeb图的连接件保险孔特征识别方法、系统及介质
特征识别方法 深度优先搜索算法 零件 顶点 拓扑特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号