一种确定性网络的流量管理方法、系统、设备及介质

本发明涉及网络管理技术领域，公开了一种确定性网络的流量管理方法、系统、设备及介质，对获取的多元网络数据进行模糊化处理，得到流量健康状态模糊集；根据模糊隶属度规则库对流量健康状态模糊集进行匹配，得到异常流量概率值；采用基于图注意力和门控循环单元构建的第二图神经网络结构对根据流量健康状态模糊集的特征表示得到的第一图神经网络结构进行时空特征提取；对得到的时空状态向量进行线性变换后，根据异常流量概率值与得到的动态概率阈值，得到健康状态结果；根据动态概率阈值、健康状态结果和确定性网络优先级映射规则，对每一多元网络数据进行流量调度。本申请的方法，提高电力通信网络流量管理的动态适应性、准确性和时延可控性。